1. 面试官：请解释并行处理在 ClickHouse 中的工作原理。

2. 面试官：详细介绍 ClickHouse 的分布式架构，并说明其对查询性能的影响。

3. 面试官：假设有一个包含数十亿条记录的表，如何设计查询语句以利用 ClickHouse 的并行处理能力？

4. 面试官：讨论 ClickHouse 中的数据分片和分布式复制机制，以及在性能调优中的作用。

5. 面试官：为什么分布式系统中的数据本地性和数据分布对查询性能具有重要影响？

6. 面试官：请描述 ClickHouse 中的数据分区策略，并讨论不同数据分区策略对查询性能的影响。

7. 面试官：如果要对 ClickHouse 集群进行水平扩展，你会如何设计数据分布和节点间的通信？

8. 面试官：什么是 ClickHouse 中的数据局部性优化，以及如何利用数据局部性优化提升查询性能？

9. 面试官：讨论在 ClickHouse 查询性能调优中如何处理分布式系统中的数据倾斜问题。

10. 面试官：如果要对 ClickHouse 集群进行负载均衡优化，你会怎么做？