1. 面试官：如何根据查询需求选择合适的数据类型以及存储格式？

2. 面试官：详细介绍了解ClickHouse兼容的数据类型和存储格式有哪些？

3. 面试官：如何评估数据类型和存储格式对性能的影响？

4. 面试官：解释在ClickHouse中如何对数据类型和存储格式进行优化？

5. 面试官：讨论在ClickHouse中使用小字典和大字典的优缺点和适用场景？

6. 面试官：如何处理复杂数据结构的存储和查询，以及性能优化的方法？

7. 面试官：讲述在ClickHouse中使用Materialized Views的好处和适用场景？

8. 面试官：分析在ClickHouse中使用列存储与行存储的优劣势和性能影响？

9. 面试官：解释使用MergeTree引擎的存储方式和优化策略？

10. 面试官：详细介绍ClickHouse压缩算法与存储优化的原理和实践经验？