1. 面试官：介绍ClickHouse的索引类型及其适用场景。

2. 面试官：解释MergeTree引擎的工作原理，并说明其在数据存储和查询优化中的作用。

3. 面试官：对比并评述MergeTree引擎和ReplacingMergeTree引擎的优缺点。

4. 面试官：设计一个复杂的数据模型，并说明如何使用ClickHouse中的索引类型进行优化以加速查询。

5. 面试官：探讨低纬度数据模型下的查询性能问题，并提出解决方案。

6. 面试官：解释ClickHouse的数据分区概念，并说明在大规模数据存储中的应用。

7. 面试官：分析使用LowCardinality类型索引和普通索引的区别，并给出适用场景。

8. 面试官：介绍如何使用MergeTree表引擎进行数据压缩，并说明压缩对查询性能的影响。

9. 面试官：探讨ClickHouse中多级合并树引擎（UnmergedLog引擎）的设计思想及其优化作用。

10. 面试官：设计一个复杂的查询案例，要求包含多个关联表和复杂的条件过滤，然后分析如何通过索引优化来提升查询效率。