1. 面试官：请解释一下 ClickHouse 的分布式架构是如何工作的。

2. 面试官：如果你要为一个大规模的数据仓库设计 ClickHouse 数据模型，你会考虑哪些因素？

3. 面试官：如何利用 ClickHouse 的副本来提高数据容错性和可用性？

4. 面试官：请解释列式存储在 ClickHouse 中是如何工作的，并阐述其优势。

5. 面试官：讨论 ClickHouse 在数据压缩方面的优势以及适用场景。

6. 面试官：请说明 ClickHouse 的数据分片是如何工作的，并举例说明分片键的选择策略。

7. 面试官：如何优化 ClickHouse 查询性能？请提供至少三个优化建议。

8. 面试官：讨论 ClickHouse 中的 MergeTree 引擎和 Materialized Views，在数据管理中的作用和区别。

9. 面试官：如何实现 ClickHouse 中的数据备份和恢复？请说明备份策略和恢复过程。

10. 面试官：讨论 ClickHouse 的分区表和非分区表的区别，并说明在设计数据模型时如何选择适当的表类型。