1. 面试官：用 ClickHouse 查询分析某个特定用户的活跃度及数据使用情况。

2. 面试官：实现一个单表 ClickHouse 查询，同时筛选出满足日期范围条件和聚合计算条件的数据。

3. 面试官：设计一个 ClickHouse 查询，以显示最近一周内的数据统计信息和变化趋势。

4. 面试官：使用 ClickHouse 实现一个复杂的多维度查询，涉及到多个表的连接、过滤和聚合。

5. 面试官：创建一个 ClickHouse 查询，用于比较两个时间段内的数据变化，并分析其中的趋势和差异。

6. 面试官：编写一个 ClickHouse 查询，以识别出某一时间范围内的异常数据，并给出异常数据的详细信息。

7. 面试官：设计一个 ClickHouse 查询，用于检查数据库中存在的重复数据，并提供去重处理的方案。

8. 面试官：构建一个 ClickHouse 查询，以实现对特定业务指标的时序分析和趋势预测功能。

9. 面试官：使用 ClickHouse 查询语句计算数据中的滑动平均值，并进行动态展示和分析。

10. 面试官：实现一个 ClickHouse 查询，用于识别出数据中的异常模式，并进行异常模式的分类和解释。