1. 面试官：用一句话解释 ClickHouse 的原理和特点。

2. 面试官：通过举例说明 ClickHouse 在大数据领域的优势和应用场景。

3. 面试官：解释 ClickHouse 中的 MergeTree 表引擎的工作原理和优势。

4. 面试官：对比 ClickHouse 和传统关系型数据库的性能优势和劣势。

5. 面试官：解释 ClickHouse 中的数据压缩算法和压缩字典的作用。

6. 面试官：讨论 ClickHouse 的数据分布方式和分区键的选择策略。

7. 面试官：用适当的技术术语解释 ClickHouse 中的MergeTree引擎中的Partitions、Parts和Blocks的含义和作用。

8. 面试官：阐述 ClickHouse 中查询优化和优化器的工作原理。

9. 面试官：描述 ClickHouse 中的分布式架构和节点间通信机制。

10. 面试官：讨论 ClickHouse 中的数据一致性和可靠性保障机制。