1. 面试官：介绍Cassandra数据模型的基本概念和特点。

2. 面试官：解释Cassandra中的分区键和聚簇列的作用及其在数据访问中的影响。

3. 面试官：探讨Cassandra中的一致性级别，并比较其与传统关系型数据库的一致性模型的异同。

4. 面试官：讨论Cassandra中的二级索引，以及在数据查询方面的优势和限制。

5. 面试官：描述Cassandra中的MV (Materialized View) 的作用和用途，并举例说明其在数据访问中的应用场景。

6. 面试官：解释Cassandra中的TTL (Time to Live) 的概念和作用，以及如何在数据模型设计中合理使用TTL。

7. 面试官：研究Cassandra中的数据建模技巧，包括宽表模型、反规范化等，并分析其在不同场景下的适用性。

8. 面试官：探讨Cassandra中的数据备份和恢复策略，以及如何在维护大规模Cassandra集群时确保数据的完整性和可用性。

9. 面试官：深入分析Cassandra中的Compaction算法，包括Leveled Compaction和Size-Tiered Compaction，并比较它们在不同工作负载下的性能表现。

10. 面试官：探讨Cassandra中的分布式事务处理，包括Lightweight Transactions (LWT) 的实现原理和适用场景。