1. 面试官：在大规模数据读取过程中，如何利用Cassandra进行数据的并行读取和分页操作？

2. 面试官：谈谈Cassandra中的数据本地性和数据中心感知的原理及其在读取优化中的应用。

3. 面试官：如何根据数据访问模式和数据模式来优化Cassandra的数据读取性能？

4. 面试官：Cassandra如何处理高并发情况下的数据读取请求？采用了哪些机制和算法来优化并发读取操作？

5. 面试官：谈谈Cassandra中的数据压缩与解压缩过程，以及在数据读取优化中的作用和影响。

6. 面试官：Cassandra中的读取性能受到哪些因素的影响？如何针对这些因素进行性能优化？

7. 面试官：在大量分区键（partition key）或集群键（clustering key）的场景下，如何优化Cassandra的数据读取性能？

8. 面试官：谈谈Cassandra中的数据缓存机制及其对数据读取性能的影响，以及如何在不同场景下使用合适的缓存策略。

9. 面试官：Cassandra中的SSTable是如何存储数据的？它对数据读取性能有何影响？

10. 面试官：如何通过Cassandra的数据预热和数据预加载功能来优化大规模数据读取的性能？