1. 面试官：介绍Cassandra数据建模与设计的CAP理论原则及其在实际场景中的应用。

2. 面试官：分享一个真实的案例，说明Cassandra数据建模与设计在高并发、大数据量场景下的优势和挑战，并提出相应的解决方案。

3. 面试官：探讨Cassandra数据建模与设计中的时间序列数据存储和查询优化策略，以及在实际项目中的应用。

4. 面试官：解释Cassandra中的数据分区策略及其设计原则，并结合具体案例说明如何选择合适的分区策略。

5. 面试官：讨论Cassandra中的数据去正规化设计方式，以及其在数据查询性能与一致性之间的权衡。

6. 面试官：设计一个面向Cassandra的数据模型，以支持实时分析和在线事务处理（OLTP）的复杂业务需求，并解释其设计思路。

7. 面试官：探讨Cassandra中的数据冗余和一致性策略，并说明在高可用和数据完整性方面的设计考虑。

8. 面试官：比较Cassandra中的表连接和反规范化设计方法，分析在不同场景下的优劣势及适用性。

9. 面试官：探讨Cassandra中的数据一致性级别和解决分布式事务的方案，以及在数据一致性与性能之间的平衡。

10. 面试官：分享Cassandra数据建模与设计中的最佳实践和经验教训，以及对未来数据存储与计算发展趋势的展望。