1. 面试官：从原子性、一致性、隔离性和持久性的角度，简要解释 BadgerDB 中事务的特性。

2. 面试官：探讨 BadgerDB 中事务的并发控制是如何工作的，并说明其在多线程环境下的影响。

3. 面试官：以“悲观并发控制”和“乐观并发控制”为切入点，讨论 BadgerDB 中的并发控制策略。

4. 面试官：分析 BadgerDB 中事务的日志记录和恢复机制，包括其作用和实现原理。

5. 面试官：设计一个示例场景，演示如何在 BadgerDB 中使用事务进行数据的原子性更新操作。

6. 面试官：探讨 BadgerDB 中事务的MVCC（多版本并发控制）实现，以及其在读写操作中的优势和影响。

7. 面试官：解释 BadgerDB 中的事务快照隔离，比较其与其他隔离级别的异同，以及在实际应用中的使用场景与效果。

8. 面试官：通过对 BadgerDB 中事务的锁粒度和锁实现机制的分析，讨论其对系统性能和并发性能的影响。

9. 面试官：讨论 BadgerDB 中事务的分布式事务特性，包括分布式事务的一致性和可靠性保障。

10. 面试官：提出一个具有挑战性的问题，要求设计一个可以在 BadgerDB 中高效运行的复杂事务场景，包括事务的组织结构、数据操作和隔离性保障。