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BadgerDB 的特点和优势
1. 面试官:BadgerDB 与其他存储引擎相比,有哪些技术特点使其成为一款强大的数据库引擎?
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2. 面试官:探讨 BadgerDB 中 LSM 树的工作原理及其在提高性能方面的优势。
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3. 面试官:如果要在 BadgerDB 中实现多版本并发控制(MVCC),你会怎么设计?
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4. 面试官:BadgerDB 如何在处理大规模数据时保持高吞吐量和低延迟?请阐述其实现原理。
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5. 面试官:讨论 BadgerDB 中的 compaction 策略以及它对数据库性能的影响。
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6. 面试官:BadgerDB 是如何处理数据冲突和并发写入的?给出详细的技术解释和实际应用方案。
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7. 面试官:在 BadgerDB 中,数据的持久化是如何实现的?与传统的 LSM 树存储引擎相比,有何优势?
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8. 面试官:探讨 BadgerDB 中的事务隔离级别,并讨论其对数据库性能和一致性的影响。
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9. 面试官:如何在 BadgerDB 中实现数据备份和恢复?给出可行的方案并进行技术解释。
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10. 面试官:讨论 BadgerDB 中的 WAL 日志(Write-Ahead Logging)机制,以及它对数据安全性和可靠性的重要作用。
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