1. 面试官：用五个词解释 BadgerDB。

2. 面试官：比较 BadgerDB 和传统数据库的优势和劣势。

3. 面试官：解释 BadgerDB 的 MVCC（多版本并发控制）是如何工作的。

4. 面试官：讨论 BadgerDB 中的 LSM 树（Log-Structured Merge-Tree）和 B+ 树之间的区别和适用场景。

5. 面试官：探讨 BadgerDB 如何处理并发读写的并发性能。

6. 面试官：介绍 BadgerDB 中的压缩和合并策略，以及对性能的影响。

7. 面试官：对 BadgerDB 的事务支持进行深入讨论，包括事务类型、事务的 ACID 属性等。

8. 面试官：描述 BadgerDB 的备份和恢复策略，包括增量备份、全量备份等方面。

9. 面试官：解释 BadgerDB 中的缓存机制如何工作，以及它对读写性能的影响。

10. 面试官：探讨 BadgerDB 的数据迁移策略，如何将数据从其他数据库迁移到 BadgerDB 并保持一致性。