1. 面试官：介绍一种针对 ArangoDB 查询性能优化的策略并解释其工作原理。

2. 面试官：谈论 ArangoDB 查询性能优化时，如何平衡读取性能和写入性能？

3. 面试官：讨论 ArangoDB 中 AQL 查询中的索引优化策略和最佳实践。

4. 面试官：怎样确定在 ArangoDB 中执行查询时是否存在性能问题，以及如何解决它们？

5. 面试官：详细解释 ArangoDB 中慢查询的定义和识别方法，提出一些解决慢查询的优化策略。

6. 面试官：您认为在 ArangoDB 中使用缓存技术是否有助于查询性能优化？请详细解释您的观点。

7. 面试官：描述一种利用 ArangoDB 的集群环境进行查询性能优化的方法，并讨论其优势和局限性。

8. 面试官：谈论 ArangoDB 中的并行查询是如何工作的，以及如何利用并行查询提高性能。

9. 面试官：在 ArangoDB 中使用哪些工具和技术可以帮助识别潜在的查询性能问题？

10. 面试官：解释 ArangoDB 中的查询计划（query plan）是什么，以及如何根据查询计划进行性能调优。