1. 面试官：详细解释Apollo Client中的缓存更新策略及其工作原理。

2. 面试官：比较Optimistic UI和Pessimistic UI的优缺点，以及在Apollo Client中如何实现它们。

3. 面试官：讨论Apollo Client中的数据规范化和反规范化，以及它们对缓存更新的影响。

4. 面试官：探讨在Apollo Client中使用local state进行状态管理的优势和适用场景。

5. 面试官：说明在Apollo Client中如何处理关联查询和嵌套查询的缓存更新。

6. 面试官：分析在Apollo Client中如何利用自定义缓存策略优化查询性能。

7. 面试官：详细解释Apollo Client中的数据带回（data-in-daten）技术及其实现原理。

8. 面试官：对比Apollo Client的缓存实现和其他前端状态管理库（如Redux、MobX）的异同，并讨论各自的适用场景。

9. 面试官：讨论Apollo Client中的缓存合并策略以及其在多数据源场景中的应用。

10. 面试官：分析在Apollo Client中如何处理大数据量的缓存更新和优化技巧。