1. 面试官：在集群中如何监控 Apache Spark 的任务执行情况？

2. 面试官：如何分析 Apache Spark 任务的日志信息以优化性能？

3. 面试官：使用哪些工具和技术来监控 Apache Spark 作业的资源利用率？

4. 面试官：讨论 Apache Spark 应用程序中可能出现的性能瓶颈和如何解决？

5. 面试官：如何配置 Apache Spark 以提高日志管理的效率和可靠性？

6. 面试官：定制性能测试和基准测试用例来评估 Apache Spark 的监控和日志管理功能。

7. 面试官：实时监控和调整 Apache Spark 作业参数以适应不同的工作负载类型。

8. 面试官：使用哪些技术和方法来实现 Apache Spark 作业的实时异常检测和报警？

9. 面试官：探讨在大规模集群上部署 Apache Spark 时可能遇到的安全性和日志隔离挑战。

10. 面试官：如何设计和构建可伸缩的日志管理系统，以适应不断增长的 Apache Spark 作业数量？