1. 面试官：请详细说明如何在Apache Spark中配置和管理集群的工作器节点。

2. 面试官：什么是Apache Spark的动态资源分配和公平调度机制？请解释其工作原理和优势。

3. 面试官：描述Apache Spark集群中节点之间的通信模型，并说明其在大规模数据处理中的作用。

4. 面试官：如何利用Apache Spark中的监控工具和日志分析来优化集群的性能？请分享具体步骤和策略。

5. 面试官：探讨Apache Spark的高可用性实现，在面临节点故障时，集群是如何自我修复和维护高可用状态的？

6. 面试官：讨论Apache Spark中的广播变量的作用和使用场景，并解释其在集群计算中的性能优势。

7. 面试官：如何设计和实现基于Apache Spark的集群监控和警报系统，以保障集群的稳定性和可靠性？

8. 面试官：谈论Apache Spark中数据分区的原理和实现方式，阐述数据分区对集群性能和扩展性的影响。

9. 面试官：阐述Apache Spark中的资源隔离机制，包括任务级别和用户级别的隔离方式，以及其在多租户环境中的应用。

10. 面试官：如何在Apache Spark中进行集群规模的动态增减和节点的动态加入和移除？请详细说明涉及到的流程和工具。