1. 面试官：请解释什么是图像处理和图计算，并举例说明其在现实生活中的应用。

2. 面试官：介绍图像处理和图计算的常见算法和技术，以及它们之间的关系。

3. 面试官：请解释图像处理中的卷积运算和其在图计算中的作用。

4. 面试官：谈谈图计算中的图数据库和图处理引擎，它们分别在什么场景下应用？

5. 面试官：如何利用图计算技术对图像进行特征提取和图像识别？

6. 面试官：探讨图计算中的图神经网络（Graph Neural Network，GNN），它与传统神经网络的区别和优势是什么？

7. 面试官：解释图图计算中的元路径（metapath）和元路径推理（metapath inference），并说明它们在关系推理和图数据分析中的作用。

8. 面试官：如何使用图计算技术实现图像分割，以及常用的图像分割算法有哪些？

9. 面试官：研究图计算中的图表示学习技术（Graph Representation Learning），并描述其在图像处理中的应用。

10. 面试官：谈论图计算技术在社交网络分析和图像识别中的交叉应用，并探讨其挑战和发展趋势。