1. 面试官：如果你要给Spark SQL写一段自我介绍，你会如何描述它？

2. 面试官：怎样利用Spark SQL将嵌套的JSON数据转换成关系型数据表？

3. 面试官：在Spark SQL中，如何处理空值和缺失值？

4. 面试官：使用Spark SQL编写代码来计算一个数据集的平均值，并说明其实现原理。

5. 面试官：什么是Catalyst优化器，它在Spark SQL中起到了什么作用？

6. 面试官：从性能角度考虑，Spark SQL相对于传统的数据库系统有哪些优势和劣势？

7. 面试官：如何利用Spark SQL实现窗口函数和分析函数？

8. 面试官：谈谈Spark SQL的查询优化和执行计划生成的过程。

9. 面试官：讲解在Spark SQL中如何使用存储过程和触发器。

10. 面试官：如何在Spark SQL中进行高级数据分析和挖掘，例如聚类、分类、回归等操作？