1. 面试官：介绍一下状态管理在流式处理中的作用及其重要性。

2. 面试官：谈谈状态管理在大规模实时计算中可能面临的挑战及解决方案。

3. 面试官：详细解释状态管理中的事件时间与处理时间，并描述它们在实时计算中的作用。

4. 面试官：探讨在分布式环境中实现状态共享与状态一致性的难点和解决方法。

5. 面试官：从容错性角度阐述状态管理在流式处理中的重要性，并介绍相关的容错机制。

6. 面试官：讨论处理时间迟滞对状态管理的影响，并提出应对策略。

7. 面试官：比较各种状态管理框架（如Spark、Flink等）在处理大规模状态时的优劣和适用场景。

8. 面试官：阐述状态管理与数据一致性之间的关系，深入解释在分布式状态管理中如何保证数据一致性。

9. 面试官：探讨状态管理在低延迟流式处理中的挑战，以及解决低延迟状态管理问题的方法。

10. 面试官：详细描述状态管理在容器化环境中的挑战，以及适用于容器环境的状态管理技术。