1. 面试官：介绍一下Spark SQL的执行计划生成过程及优化方法。

2. 面试官：详细解释Spark SQL中的谓词下推(Predicate Pushdown)优化。

3. 面试官：如何在Spark SQL中优化Join操作的性能？举例说明优化方法。

4. 面试官：描述Spark SQL中的Shuffle过程及Shuffle优化策略。

5. 面试官：解释Spark SQL中的自适应查询执行优化，并讨论其适用场景和局限性。

6. 面试官：如何在Spark SQL中针对不均匀数据分布进行性能优化？

7. 面试官：介绍Spark SQL中的联机分析处理(OLAP)优化技巧。

8. 面试官：详细讨论Spark SQL中的列式存储优化策略及其影响。

9. 面试官：探讨Spark SQL中的动态分区剪裁(Pruning)及其在查询优化中的作用。

10. 面试官：如何使用Spark SQL中的统计信息收集与分析来改善查询性能？