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Spark性能监控与调试技巧
1. 面试官:介绍一下你对Spark性能监控与调试技巧的理解。
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2. 面试官:解释一下Spark作业的执行过程和内部原理,并说明如何在执行过程中进行性能监控。
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3. 面试官:设计一个高效的Spark作业调优方案,并解释其实现原理。
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4. 面试官:讨论Spark作业中常见的性能瓶颈,并提出相应的性能优化方法。
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5. 面试官:阐述Spark中使用的Shuffle过程的工作原理,并说明如何监控和优化Shuffle的性能。
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6. 面试官:描述Spark中常见的资源调度方式,以及针对不同场景如何选择合适的资源调度策略。
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7. 面试官:分析Spark应用中的数据倾斜问题,并提出解决方案。
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8. 面试官:讨论Spark作业中的数据压缩技术,以及如何在Spark中实现数据压缩和解压缩。
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9. 面试官:介绍Spark作业中常用的调试工具和技术,并说明如何利用这些工具快速定位问题。
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10. 面试官:探讨Spark作业中的容错机制,包括任务失败处理、数据丢失恢复等方面的内容。
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