1. 面试官：请解释一下什么是Spark Shuffle，并介绍Spark Shuffle调优的常见技巧。

2. 面试官：你如何在Spark中管理内存以实现最佳性能？

3. 面试官：谈谈Spark任务分发与调度的过程，以及如何优化任务的分发与调度。

4. 面试官：什么是Spark数据倾斜（Data Skew），如何检测和解决数据倾斜问题？

5. 面试官：请说明Spark中广播变量（Broadcast Variables）的作用和使用场景。

6. 面试官：你在Spark作业中遇到过哪些性能瓶颈，以及如何解决这些瓶颈？

7. 面试官：谈谈Spark作业的容错机制，以及如何优化容错效率。

8. 面试官：如何利用Spark调优参数（Tuning Parameters）提高作业性能？

9. 面试官：谈谈Spark中的数据压缩（Data Compression）技术，以及如何实现数据压缩的性能优化。

10. 面试官：在Spark中，你如何管理和优化数据倾斜的问题？