1. 面试官：在Apache Spark中，如何通过调整并行度来优化任务性能？

2. 面试官：介绍一些可以用于调优Spark作业中的数据倾斜问题的方法和技巧。

3. 面试官：谈谈在Spark中使用内存缓存来提升任务性能的原理和方法。

4. 面试官：如何使用Spark的广播变量来改善任务的性能？

5. 面试官：讨论Spark中的key-value数据结构在性能优化中的作用和应用。

6. 面试官：解释Spark作业中的数据倾斜问题，并提出一种创新的解决方案。

7. 面试官：描述在Spark中针对大规模数据集的Join操作进行性能优化的方法。

8. 面试官：谈谈Spark任务的调度策略以及如何根据任务特性选择合适的调度方式。

9. 面试官：讨论使用Spark进行机器学习时的性能优化方法和技巧。

10. 面试官：提出一种新颖的方法来优化Spark作业中的数据读取性能。