1. 面试官：Apache Spark 中有哪些常见的数据格式和文件格式支持？

2. 面试官：谈谈 Parquet 文件格式在 Apache Spark 中的优势和适用场景。

3. 面试官：如何在 Apache Spark 中处理 JSON 数据？

4. 面试官：解释一下 Apache Spark 中的数据源 API 是什么？

5. 面试官：Apache Spark 支持哪些不同的数据存储系统？

6. 面试官：介绍一下 Apache Spark 中的数据分区机制。

7. 面试官：如何将数据从关系型数据库加载到 Apache Spark 中进行分析？

8. 面试官：讨论一下 Apache Spark 中的数据缓存机制和其优势。

9. 面试官：解释一下 Apache Spark 中的文件合并和压缩优化。

10. 面试官：在 Apache Spark 中如何处理多种数据格式的混合数据存储和读取？