1. 面试官：介绍一下 Apache Spark 中的数据存储与读取概念。

2. 面试官：谈谈你对 Apache Spark 中数据存储与读取的理解，以及相应的最佳实践。

3. 面试官：请阐述在 Apache Spark 中，如何处理不同数据格式的存储与读取操作。

4. 面试官：能否对 Apache Spark 中数据存储与读取的性能优化策略进行深入讨论？

5. 面试官：讨论 Apache Spark 中数据存储与读取的并行化处理方法，并给出相应的例子。

6. 面试官：解释 Apache Spark 中数据存储与读取的内部机制，并谈谈其对性能的影响。

7. 面试官：就 Apache Spark 中数据存储与读取的可靠性和容错机制进行详细描述。

8. 面试官：分析 Apache Spark 中数据存储与读取对大数据处理的挑战，以及相应的解决方案。

9. 面试官：探讨 Apache Spark 中数据存储与读取的持久化策略，及其在实际应用中的应用场景。

10. 面试官：详细介绍 Apache Spark 中数据存储与读取的最新趋势和发展方向。