1. 面试官：介绍一下图数据处理与转换在Spark中的应用场景和优势。

2. 面试官：谈谈在Spark GraphX中如何进行节点的特征提取和节点层次化表示。

3. 面试官：解释一下在Spark GraphX中如何实现图数据的聚类分析和社区发现。

4. 面试官：演示如何在Spark GraphX中进行图数据的可视化和图形分析。

5. 面试官：探讨在Spark GraphX中如何实现基于图结构的推荐系统和路径分析。

6. 面试官：讨论一下在Spark GraphX中如何处理较大规模图数据的性能优化和并行计算。

7. 面试官：谈谈在Spark GraphX中如何应对图数据的异常检测和异常值处理。

8. 面试官：探究在Spark GraphX中如何实现图数据的时序分析和动态演化分析。

9. 面试官：解释一下在Spark GraphX中如何进行图数据的情感分析和趋势预测。

10. 面试官：介绍一下在Spark GraphX中如何处理多维度图数据的特征工程和数据预处理。