1. 面试官：Spark Streaming 是什么？简要描述其工作原理。

2. 面试官：解释 DStream 和 RDD 之间的区别，并说明它们在 Spark Streaming 中的作用。

3. 面试官：在 Spark Streaming 中如何处理窗口操作？给出一个示例。

4. 面试官：如何实现 Exactly-Once 语义在 Spark Streaming 中？

5. 面试官：描述 Spark Streaming 的状态管理功能，并说明其在流处理中的重要性。

6. 面试官：什么是流-批处理交互（Streaming-Batch Integration）？举例说明在 Spark Streaming 中如何实现此功能。

7. 面试官：如何处理来自 Kafka 的故障并保证数据的一致性和可靠性？

8. 面试官：解释 Spark Streaming 中的延迟处理（Latency Handling），并提供优化延迟处理的建议。

9. 面试官：如何在 Spark Streaming 中执行复杂的窗口操作和聚合操作？给出一个复杂窗口操作的实际案例。

10. 面试官：描述 Spark Streaming 中的负载均衡原理和实现方式。