1. 面试官：如何使用Spark SQL将数据从一种格式转换为另一种格式？

2. 面试官：在Spark SQL中，如何处理包含嵌套数据结构的复杂数据？

3. 面试官：谈谈Spark SQL中的窗口函数和其在数据处理中的应用。

4. 面试官：如何使用Spark SQL实现数据的分区和分桶？

5. 面试官：解释Spark SQL中的延迟加载数据和其在数据处理中的影响。

6. 面试官：讨论Spark SQL中的UDF、UDAF和UDTF函数及其在数据转换中的应用。

7. 面试官：如何在Spark SQL中处理实时流数据？

8. 面试官：讨论Spark SQL中的数据清洗和数据校验的技术和方法。

9. 面试官：谈谈Spark SQL中的性能优化技巧和策略，特别针对大规模数据处理场景。

10. 面试官：如何使用Spark SQL进行数据合并和连接操作，并讨论其在数据处理过程中可能遇到的挑战。