1. 面试官：介绍一下 Apache Solr 的数据导入流程和数据处理流程。

2. 面试官：分析一下在使用 Apache Solr 进行数据预处理和转换时可能遇到的性能瓶颈，并且提出优化方案。

3. 面试官：讨论一下 Apache Solr 中的数据预处理与转换模块的可扩展性和灵活性。

4. 面试官：设计一个高效的数据预处理和转换方案，以提高 Apache Solr 的搜索性能。

5. 面试官：描述一下在使用 Apache Solr 进行数据预处理和转换时可能涉及的数据格式转换和数据清洗操作。

6. 面试官：如何利用 Apache Solr 的数据预处理和转换功能来处理大规模、实时更新的数据？

7. 面试官：讨论一下 Apache Solr 数据预处理模块的异常处理机制和容错性设计。

8. 面试官：以Apache Solr为基础，设计一个数据预处理和转换的工作流程，用于处理多源数据的整合与清洗。

9. 面试官：比较 Apache Solr 与其他数据预处理和转换工具（如Apache Nutch、Apache Tika）的优缺点，并指出适用场景。

10. 面试官：结合 Apache Solr 的特点，分析当前数据预处理和转换技术的发展方向和趋势，以及对 Apache Solr 的影响。