1. 面试官：介绍一种优化 Solr 性能的方法，并说明它的工作原理。

2. 面试官：如何评估 Solr 索引性能的瓶颈，并提出改进方法？

3. 面试官：谈谈 Solr 索引的分片和副本原理，以及如何通过调整分片和副本数量来优化性能。

4. 面试官：介绍 Solr 的缓存机制及其优化策略。

5. 面试官：如何利用 Solr 的统计分析功能监控索引性能，并举例说明如何解读统计数据。

6. 面试官：解释 Solr 索引过程中的分词、过滤和查询优化的关键原理，以及如何针对特定需求进行定制优化。

7. 面试官：如何针对大规模数据集进行 Solr 索引的分区设计，以及设计要点和注意事项。

8. 面试官：分析 Solr 实例中的瓶颈并优化，特别是在高并发和大数据量的场景下的优化策略。

9. 面试官：设计一个全文搜索引擎在容器化环境下的性能监控方案，包括指标收集、可视化和报警设置。

10. 面试官：讨论 Solr 中的并发控制和数据一致性问题，以及在分布式环境下的解决方案和优化策略。