1. 面试官：通过举例说明，解释Apache Solr中的倒排索引是什么，并说明其在搜索引擎中的重要性。

2. 面试官：比较Apache Solr和传统关系型数据库系统在存储和查询方面的优势和劣势。

3. 面试官：解释Apache Solr中的分词器（Tokenizer）和过滤器（Filter）的作用，并举例说明它们在搜索过程中的应用。

4. 面试官：详细介绍Apache Solr中的查询解析器（Query Parser），并说明其如何处理用户查询请求。

5. 面试官：讨论Apache Solr中的索引优化技术，包括分片（Sharding）、副本（Replication）和负载均衡（Load Balancing）。

6. 面试官：解释Apache Solr中的缓存策略，并说明如何优化缓存以加速搜索过程。

7. 面试官：比较Apache Solr的分布式搜索和集中式搜索的优缺点，并讨论在不同场景下的适用性。

8. 面试官：详细介绍Apache Solr中的文本分析流程，包括分词、词干化、停用词过滤等步骤。

9. 面试官：解释Apache Solr中的权重（Weight）和评分（Scoring）机制，讨论其对搜索结果排序的影响。

10. 面试官：讨论在对大规模数据集进行搜索时，Apache Solr如何处理并发请求以实现高性能和高可用性。