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文档存储与字段存储结构设计
1. 面试官:介绍 Lucene 中的倒排索引原理和应用场景。
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2. 面试官:解释文档存储与字段存储在 Lucene 中的区别,并分析它们各自的优缺点。
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3. 面试官:设计一个高效的文档存储结构,使其能够同时支持快速的全文搜索和字段搜索。
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4. 面试官:比较 Lucene 中的各种检索器(Reader)类型,包括 Near-Real-Time Reader、Searcher 和 Directory Reader,分析它们的适用场景和使用方法。
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5. 面试官:使用 Lucene 实现字段间关联搜索,例如文章标题和内容之间的联合搜索。
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6. 面试官:介绍 Lucene 中的 Bloom Filter 在搜索和索引中的应用,并分析其效率和空间利用率。
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7. 面试官:设计一个复杂的多字段组合搜索系统,要求能够灵活地支持字段组合条件的查询,如 A AND (B OR C) AND NOT D,同时保证搜索性能和结果准确度。
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8. 面试官:详细分析 Lucene 中的索引合并策略,包括合并触发条件、合并策略和合并线程管理。
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9. 面试官:结合 Lucene 中的排序字段与自定义评分,设计一个支持关键字相关性排序和字段排序的搜索系统。
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10. 面试官:使用 Lucene 实现一种高效的实时搜索索引更新机制,能够满足高并发、低延迟的实时搜索需求。
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