1. 面试官：请解释什么是Apache Kylin，并描述它的核心特性。

2. 面试官：使用简单的术语解释Cube，以及它在Apache Kylin中的作用。

3. 面试官：解释Apache Kylin中的维度(Dimension)和度量(Measure)的概念，并说明它们之间的关系。

4. 面试官：如何在Apache Kylin中实现数据模型的设计与构建？列举至少三种不同的设计策略。

5. 面试官：请解释Apache Kylin中的数据模型如何支持多维分析(MOLAP)和聚合查询。

6. 面试官：描述Apache Kylin中的自定义Measure和Derived Measure，并指出它们在数据模型设计中的重要性。

7. 面试官：什么是预聚合(Aggregate)表，并说明它在Apache Kylin中的作用和优势。

8. 面试官：如何在数据模型中实现Apache Kylin的查询优化？列举并解释至少两种优化策略。

9. 面试官：解释Apache Kylin中的数据字典(字典编码)是什么，以及它在数据模型设计和查询性能中的作用。

10. 面试官：描述Apache Kylin中的Cube合并(合并优化)是什么，以及它如何优化查询性能。