1. 面试官：指出 Apache Kylin 安装过程中可能遇到的挑战和解决方案。

2. 面试官：描述 Apache Kylin 的部署架构及各组件的作用。

3. 面试官：分析 Apache Kylin 的性能优化策略。

4. 面试官：讨论 Apache Kylin 在大规模数据集上的扩展能力和并发处理能力。

5. 面试官：解释 Apache Kylin 的元数据管理机制，并指出其中的关键问题和解决方案。

6. 面试官：比较 Apache Kylin 与其他 OLAP 框架（如Apache Druid、ClickHouse等）的优劣势。

7. 面试官：针对企业级部署情况，讨论 Apache Kylin 的高可用性方案和实施步骤。

8. 面试官：阐述 Apache Kylin 的数据模型设计原则，以及针对特定业务场景的最佳实践。

9. 面试官：评估 Apache Kylin 的安全性特性和安全控制措施，提出安全问题的解决方案。

10. 面试官：探讨 Apache Kylin 在云环境下的部署与优化，包括与云原生技术的集成和最佳实践。