1. 面试官：在数据模型设计中，如何选择合适的维度？

2. 面试官：如何优化Kylin数据模型以提高查询性能？

3. 面试官：举例说明Kylin数据模型设计中的多维数据建模方法？

4. 面试官：Kylin数据模型设计中有哪些常见的陷阱和挑战？

5. 面试官：如何在Kylin数据模型中处理快速变化的数据？

6. 面试官：Kylin数据模型设计中如何考虑查询的复杂性和灵活性？

7. 面试官：解释Kylin数据模型设计中的维度建模的优化技巧。

8. 面试官：Kylin数据模型设计如何应对高并发和大数据量的查询要求？

9. 面试官：如何在Kylin数据模型设计中实现高效的数据汇总和聚合？

10. 面试官：Kylin数据模型设计中如何处理维度的多层级结构？