1. 面试官：在Apache Kylin中，数据模型如何设计以实现对大数据集的高性能查询和多维分析？

2. 面试官：详细解释Apache Kylin中的Cube，维度和度量，以及它们是如何与数据模型相关联的？

3. 面试官：如何在Apache Kylin中处理大规模的维度表和事实表？详细说明设计的最佳实践。

4. 面试官：讨论在Apache Kylin中使用的数据建模技术，包括星型模式和雪花模式等，以及它们的适用性和局限性。

5. 面试官：如何在Apache Kylin中处理数据粒度和聚合模型，以支持不同层次的数据分析和报告？

6. 面试官：解释Apache Kylin中的OLAP引擎是如何支持多维数据分析和复杂查询的？

7. 面试官：讨论Apache Kylin中的数据建模与处理在处理实时数据和流式数据方面的挑战和解决方案。

8. 面试官：如何在Apache Kylin中设计复杂的数据模型，以满足多维分析和报表的需求？请举例说明。

9. 面试官：谈论Apache Kylin中的数据建模与处理对数据仓库和数据湖的集成和应用，以及它们之间的关联与差异。

10. 面试官：讨论Apache Kylin中的数据建模与处理对数据安全和隐私保护的影响和解决方案。