1. 面试官：详细解释 Kylin 与 BI 工具的集成过程，并分析其中的关键问题。

2. 面试官：探讨 Kylin 与不同类型的 BI 工具（如 Tableau、Power BI、QlikView 等）的集成方式和区别。

3. 面试官：对比 Kylin 与 BI 工具集成和其他 OLAP 工具（如 Mondrian、Druid 等）的异同，评估各自的优势和劣势。

4. 面试官：描述 Kylin 如何与数据可视化工具集成，以支持交互式数据探索和报表生成。

5. 面试官：分析 Kylin 与 BI 工具的集成对数据查询性能的影响，探讨优化方法和实践经验。

6. 面试官：探讨 Kylin 与 BI 工具的集成对数据安全性和权限控制的挑战，提出解决方案和最佳实践。

7. 面试官：设计一个Kylin与BI工具的集成方案，满足多维分析需求，并考虑数据增长和并发访问。

8. 面试官：研究Kylin与BI工具的集成在混合云环境中的挑战和解决方案，包括跨云数据传输、网络延迟等问题。

9. 面试官：分析Kylin与BI工具的集成对组织数据治理的影响，讨论如何保持数据一致性、完整性和可信度。

10. 面试官：针对Kylin与BI工具的集成，提出创新的解决方案和设计思路，以满足未来数据分析需求和发展趋势。