1. 面试官：Apache Kylin 的安装过程中可能遇到的常见问题有哪些，以及如何解决？

2. 面试官：在多节点环境下，部署 Apache Kylin 集群时需要考虑哪些因素？

3. 面试官：如何使用 Docker 来部署 Apache Kylin？

4. 面试官：详细介绍 Apache Kylin 的架构和组件，以及它们之间的交互关系。

5. 面试官：Apache Kylin 的安全机制是如何设计的？

6. 面试官：对于大规模数据，如何优化 Apache Kylin 的性能？

7. 面试官：在生产环境中如何做到 Apache Kylin 的高可用和容错？

8. 面试官：Apache Kylin 的元数据和数据存储是如何管理和维护的？

9. 面试官：如何监控和调优 Apache Kylin 的运行状态？

10. 面试官：Apache Kylin 与其他大数据处理框架（如Hadoop，Spark等）的集成方式和优劣势是怎样的？