1. 面试官：介绍一下 OLAP Cube 的设计原理和流程。

2. 面试官：谈谈在 OLAP Cube 设计过程中遇到的挑战及解决方案。

3. 面试官：如何利用 Apache Kylin 进行 OLAP Cube 的优化和性能调优？

4. 面试官：详细解释 OLAP Cube 中的维度建模和事实表设计原则。

5. 面试官：谈谈在 OLAP Cube 设计中如何处理大规模数据量和高并发访问。

6. 面试官：对比传统的 OLAP 方案和使用 Apache Kylin 构建 OLAP Cube 的优势和劣势。

7. 面试官：分析 OLAP Cube 的导入和构建过程中可能遇到的性能瓶颈，并提出解决方案。

8. 面试官：探讨 OLAP Cube 在数据仓库中的作用和价值，以及与传统数据分析相比的优势。

9. 面试官：介绍 OLAP Cube 的查询优化技巧和最佳实践。

10. 面试官：讨论 OLAP Cube 的时间序列数据处理方法和技术选择。