1. 面试官：介绍一下 Apache Kylin 中的 Cube 构建流程。

2. 面试官：解释 Apache Kylin 中的全量构建和增量构建的区别。

3. 面试官：谈谈 Apache Kylin 中 Cube 的存储模型和查询模型。

4. 面试官：分析 Apache Kylin Cube 构建过程中的数据倾斜问题及解决方案。

5. 面试官：描述 Apache Kylin 中 Cube 的调度和任务管理机制。

6. 面试官：探讨 Apache Kylin 中 Cube 与数据源的集成方式和原理。

7. 面试官：就 Apache Kylin 中的 Cubing Job 进行性能优化的方法进行详细阐述。

8. 面试官：说明 Apache Kylin 中的 Cube 更新机制和实现原理。

9. 面试官：评价 Apache Kylin 中的 Cube 构建与查询性能，并给出优化建议。

10. 面试官：探讨 Apache Kylin 中的 Cube 与多维数据模型的关系及应用场景。