1. 面试官：Apache Kylin的元数据存储和管理采用了哪些方式？请详细描述。

2. 面试官：元数据的同步策略对Apache Kylin的性能有何影响？如何优化元数据同步性能？

3. 面试官：在Apache Kylin中，如何实现元数据的版本管理和迁移？

4. 面试官：解释Apache Kylin中的元数据缓存机制。该机制如何优化查询性能？

5. 面试官：在Apache Kylin中，元数据的安全性是如何保障的？请举例说明。

6. 面试官：Apache Kylin如何处理元数据变更的版本一致性问题？

7. 面试官：元数据管理在Apache Kylin中的自动化程度如何？有哪些自动化策略和工具？

8. 面试官：为什么Apache Kylin选择使用元数据层来管理Cube？有何优势和劣势？

9. 面试官：Apache Kylin是如何处理大量元数据的查询和分析的？

10. 面试官：讨论元数据的一致性和可靠性在Apache Kylin中的重要性和挑战。