1. 面试官：如何在Apache Kylin中实现对实时数据流的导入和建模？

2. 面试官：介绍一下在Apache Kylin中使用数据合成进行建模的方法？

3. 面试官：解释Apache Kylin中的数据立方体概念，并说明其在数据导入和建模过程中的重要性。

4. 面试官：讨论Apache Kylin中的维度模型和事实表，以及它们在数据建模中的应用。

5. 面试官：如何在Apache Kylin中实现多维数据建模，并举例说明其优势？

6. 面试官：解释Apache Kylin中的预聚合概念，并说明在数据建模中的作用和优化效果。

7. 面试官：探讨在Apache Kylin中使用OLAP模型进行数据建模的优缺点，并提出优化建议。

8. 面试官：介绍Apache Kylin中的数据建模过程中遇到的挑战，并提出解决方案。

9. 面试官：如何利用Apache Kylin中的数据建模工具进行数据智能化分析？

10. 面试官：讨论Apache Kylin中的元数据管理，以及元数据对数据导入和建模的影响。