1. 面试官：使用Apache Kylin进行多维分析时，如何通过Cube Planner来进行优化Cube设计？

2. 面试官：Apache Kylin中的Query和Job查询优化有哪些常用的技术手段？

3. 面试官：介绍Apache Kylin中的Lookup表功能及在性能调优中的作用。

4. 面试官：如何通过Apache Kylin的数据摘要功能来提高查询性能？

5. 面试官：深入解析Apache Kylin中的数据倾斜问题及解决方案。

6. 面试官：讨论Apache Kylin中Cube段重建对查询性能的影响及如何进行合理的Cube维护。

7. 面试官：探究Apache Kylin中的利用二级索引来优化查询性能的方案。

8. 面试官：使用Apache Kylin进行预聚合，并结合Cube设计优化查询性能的方法有哪些？

9. 面试官：介绍Apache Kylin中的Join优化技巧，以及在复杂查询中的应用场景。

10. 面试官：挑战思维，设计一种创新的、非传统的Apache Kylin性能调优方案，深度解析其实现原理和优势。