1. 面试官：在Apache Kylin中，如何设计并构建多维数据模型？

2. 面试官：解释维度建模和事实表的概念，以及它们在Apache Kylin中的应用。

3. 面试官：讨论Apache Kylin中的数据模型设计中的常见挑战和解决方案。

4. 面试官：探讨在Apache Kylin中使用Star Schema和Snowflake Schema的优缺点。

5. 面试官：如何在Apache Kylin中处理大型维度数据和事实数据？

6. 面试官：分析Apache Kylin中OLAP立方体模型的设计原则和最佳实践。

7. 面试官：讨论在Apache Kylin中如何实现多粒度的数据聚合。

8. 面试官：探索在Apache Kylin中如何处理快速增长的数据量和实时数据。

9. 面试官：讨论在Apache Kylin中如何处理复杂的数据模型和多维关系。

10. 面试官：解释Apache Kylin中的数据模型设计与NoSQL数据库的集成和应用。