1. 面试官：请解释什么是Cube (立方体) 概念，以及它在Apache Kylin中的作用和优势是什么？

2. 面试官：如果你要设计一个具有多个维度和指标的Cube (立方体)，你会如何选择维度和指标？请给出详细理由。

3. 面试官：假设你有一个包含数十亿行数据的业务模型，你将如何在Apache Kylin中设计一个高效的Cube (立方体) 模型来支持复杂的多维查询？

4. 面试官：你认为使用Kylin Cube (立方体) 对业务系统性能有何影响？请描述Kylin Cube (立方体) 的计算原理和优化策略。

5. 面试官：请解释Kylin Cube (立方体) 的存储结构是怎样的？它是如何实现多维分析和聚合的？

6. 面试官：Kylin Cube (立方体) 支持基于哪些复杂的多维查询？请给出具体例子，并说明Kylin是如何处理这些查询的。

7. 面试官：在一个大规模、高并发的数据仓库环境中，Kylin Cube (立方体) 可能遇到哪些性能挑战？你将如何应对这些挑战？

8. 面试官：Kylin Cube (立方体) 的构建过程中可能遇到的问题有哪些？你会如何识别和解决这些问题？

9. 面试官：在使用Kylin Cube (立方体) 进行数据分析时，你将如何选择适当的数据建模技术和维度建模方法？

10. 面试官：请说明Kylin Cube (立方体) 的应用场景和适用范围，并从业务需求和数据特征的角度进行说明。