1. 面试官：请解释Kafka数据压缩的原理及其对性能的影响。

2. 面试官：在Kafka中，如何选择合适的压缩类型以实现最佳的性能与存储效率？

3. 面试官：探讨Kafka数据压缩与数据读写性能之间的平衡，以及如何优化这种平衡。

4. 面试官：分析Kafka数据压缩在网络传输和磁盘存储中的优劣势，以及如何根据应用场景选择合适的策略。

5. 面试官：讨论Kafka数据清理的策略，包括日志段清理和消息删除的逻辑，对性能和存储的影响。

6. 面试官：如何结合Kafka的数据清理策略，实现合理的磁盘利用率和消息保留期限的平衡？

7. 面试官：解释Kafka数据清理对消费者和生产者性能的影响，提出相应的优化建议。

8. 面试官：探讨Kafka数据压缩与数据清理之间的关系，以及如何在实际应用中进行优化和调整。

9. 面试官：分析Kafka数据压缩和日志清理在大规模集群中的挑战和解决方案。

10. 面试官：就Kafka数据压缩和日志清理方面，分享您在实际生产环境中的经验和故障排查方法。