1. 面试官：解释 Kafka 消费者组 (Consumer Group) 是什么，并说明它在 Kafka 中的作用和重要性。

2. 面试官：谈谈 Kafka 消费者的消息处理机制，包括消息的拉取与提交、分区分配等方面的原理。

3. 面试官：如何实现 Kafka 消费者的消息去重和幂等性，描述幂等性的实现原理。

4. 面试官：讨论 Kafka 消费者的并发性能优化策略，包括多线程处理、批量处理等方面的实现方式和效果。

5. 面试官：对 Kafka 消费者的位移 (Offset) 进行深入解析，包括位移提交、位移重置等操作的原理和实现细节。

6. 面试官：探讨 Kafka 消费者的消息重平衡 (Rebalance) 机制，分析其在消费者组中的作用和影响。

7. 面试官：描述 Kafka 消费者在面对异常情况时的消息处理策略，包括重试、错误处理等方面的实践经验。

8. 面试官：演示 Kafka 消费者与生产者之间的消息事务 (Transactional Messaging) 实现，包括事务机制、消息处理顺序等相关内容。

9. 面试官：解释 Kafka 消费者的偏移量管理策略，包括自动提交、手动提交和异步提交等方式的优缺点比较。

10. 面试官：探讨 Kafka 消费者在设计高可靠性系统时的最佳实践，包括异常处理、断点续传、监控等方面的建议和经验。