1. 面试官：解释 Kafka 集群的设计原则和要求，以及如何满足这些要求。

2. 面试官：探讨 Kafka 的分区和副本机制，解释它们对 Kafka 集群性能和容错特性的影响。

3. 面试官：设计一个高可用性的 Kafka 集群架构，并阐述其中涉及的关键考虑因素。

4. 面试官：描述 Kafka Consumer Group 的工作原理，以及为什么在消费者组内添加新的消费者会带来什么影响。

5. 面试官：详细解释 Kafka 中的 Leader 选举过程，并说明在复杂网络环境中可能出现的挑战和解决方案。

6. 面试官：针对 Kafka 生产者端的性能优化，列举至少5种策略和技巧。

7. 面试官：解释 Kafka 中的消息压缩机制，包括其工作原理、优势和限制条件。

8. 面试官：探讨 Kafka 和传统消息队列的异同，并分析在何种场景下 Kafka 更适合使用。

9. 面试官：阐述 Kafka Controller 的作用和重要性，以及在故障恢复和集群扩展中的作用。

10. 面试官：讨论 Kafka 与数据湖架构的整合，特别是在大数据场景下的优势和挑战。