1. 面试官：介绍一下用户定义函数（UDF）在Apache Hive中的作用和优势。

2. 面试官：请举例说明什么情况下使用用户定义函数（UDF）比内置函数更有优势。

3. 面试官：解释一下Hive中的标量函数和聚合函数，以及它们在用户定义函数（UDF）中的应用场景。

4. 面试官：讨论一下在Hive中实现自定义聚合函数（UDAF）的步骤和注意事项。

5. 面试官：解释Hive中的集合函数并说明如何扩展Hive以支持自定义集合函数（UDTF）。

6. 面试官：对比Hive中的标准UDF和GenericUDF，分析它们的区别和适用场景。

7. 面试官：讨论Hive中UDF的性能优化方法和最佳实践。

8. 面试官：设计一个复杂的自定义标量函数（UDF），可用于处理特定类型的数据，并解释其在大数据处理中的应用。

9. 面试官：思考一种创新的自定义聚合函数（UDAF），并说明它在数据分析和处理中的潜在价值。

10. 面试官：探讨用户定义函数（UDF）的安全性和可扩展性，在大规模数据处理中的挑战和解决方案。