1. 面试官：如何利用分区和分桶来优化Hive表的存储和查询性能？

2. 面试官：什么是Hive的索引，如何创建和使用Hive索引来提高查询性能？

3. 面试官：请解释Hive的矢量化查询和优化并行执行的特性，以及它们如何提高查询性能？

4. 面试官：在Hive中使用ORC和Parquet格式的表格，它们的优势和劣势是什么？如何根据场景选择合适的格式？

5. 面试官：请说明Hive ACID事务的概念和实现方式，以及在实际应用中的使用场景和注意事项？

6. 面试官：如何在Hive中进行时间窗口查询和复杂的连续查询？请举例说明。

7. 面试官：Hive中的CBO（Cost-Based Optimization）是如何工作的？它对查询性能有什么影响？

8. 面试官：Hive中的Join优化技术有哪些？请解释它们的原理和优化效果。

9. 面试官：请说明Hive中的跨表查询和子查询优化技术，以及如何使用它们来提高查询性能？

10. 面试官：在Hive中使用动态分区和动态数据筛选的技术是如何实现的？请说明实现原理和优化效果。